AI kontrola štítkov vo výrobe s presnosťou 99,95 %

Sentinel automaticky kontroluje prítomnosť, polohu, čitateľnosť a správnosť štítkov vozidiel. V produkcii dosiahol úspešnosť 99,95 %
Automatizovaný AI systém na kontrolu štítkov vozidiel dosiahol 99,9 % úspešnosť v testovacej fáze a 99,95 % v produkcii.
Čo sa dozviete v tomto článku?

Kontrola výrobných štítkov je na prvý pohľad jednoduchá úloha. V automotive výrobe však každý štítok musí byť prítomný, správne umiestnený, čitateľný a obsahovať údaje zodpovedajúce konkrétnemu vozidlu.

Manuálna kontrola je monotónna a pri vysokom výrobnom takte náchylná na prehliadnutie chyby.

ANS Consultancy vytvorila automatizovaný systém AI kontroly kvality štítkov vozidiel.

Projekt v skratke

  • Segment: automotive
  • Produkt: Sentinel – AI Kontrola kvality
  • Technológia: kamery a neurónové siete
  • Testovacia úspešnosť: 99,9 %
  • Produkčná úspešnosť: 99,95 %
  • Výstup: automatické rozhodnutie OK / NOK

Výzva

Systém musel pri každom vozidle skontrolovať:

  • prítomnosť požadovaného štítku,
  • jeho správnu polohu,
  • čitateľnosť,
  • správnosť údajov,
  • zhodu štítku s identitou vozidla.

Výsledok kontroly bolo potrebné automaticky preniesť do výrobných a kvalitatívnych systémov.

Realizované riešenie

Sentinel využíva kamery a neurónové siete na rozpoznanie štítkov a ich vlastností.

AI model bol trénovaný na reálnych dátach z výroby. Systém analyzuje obraz a pre každý kontrolovaný prvok vytvorí výsledok OK alebo NOK.

Systémové integrácie

Riešenie bolo prepojené s viacerými podnikovými systémami:

CarRFID

Slúži na identifikáciu vozidla podľa KNR alebo VIN a jeho polohy vo výrobnom procese.

TechRepo

Poskytuje PR kódy, modely a informácie o dieloch potrebné na vyhodnotenie správnosti štítka.

SQS

Prijíma výsledok kontroly kvality vo formáte OK alebo NOK.

DAP a Power BI

Dáta sú pripravené na reporting, analytiku a centrálne vyhodnocovanie kvality.

Výsledok

V testovacej fáze dosiahla AI kontrola úspešnosť 99,90 %. Po nasadení do produkcie sa úspešnosť zvýšila na 99,95 %.

Riešenie prinieslo:

  • plne automatizovanú kontrolu štítkov,
  • štandardizovaný spôsob vyhodnocovania,
  • prepojenie s výrobnými a kvalitatívnymi systémami,
  • odstránenie závislosti od subjektívneho posúdenia operátora,
  • dáta pripravené pre Power BI reporting,
  • možnosť spätnej analýzy výsledkov.

Čo tento projekt ukazuje

AI vizuálna kontrola má najväčší prínos tam, kde je potrebné opakovane kontrolovať veľké množstvo výrobkov s rovnakou úrovňou presnosti počas celej zmeny.

Potrebujete automaticky kontrolovať štítky, komponenty alebo povrchové chyby?

Pošlite vzorky a dohodnite si Proof of Concept systému Sentinel.

Zdieľať tento obsah:
Ďalšie články